Perbandingan Regresi Linear dan Prophet untuk Prediksi Harga Beras Grosir di Indonesia
:
https://doi.org/10.32409/jikstik.24.3.3857
Keywords:
beras, prediksi, regresi linear, prophet, eksperimen komparatif kuantitatifAbstract
Harga beras di Indonesia memiliki peran penting dalam menjaga ketahanan pangan dan stabilitas ekonomi, karena sebagai makanan pokok, perubahan harga dapat memengaruhi kesejahteraan masyarakat dan laju inflasi. Oleh sebab itu, prediksi harga yang akurat menjadi kebutuhan strategis bagi pemerintah dan pelaku industri untuk menunjang pengambilan keputusan yang tepat. Penelitian ini mengevaluasi kinerja model regresi linear dan Prophet dalam memprediksi harga beras grosir di Indonesia, dengan menggunakan data historis dari BPS. Dengan metode Eksperimen Komparatif Kuantitatif, penelitian ini mengukur performa kedua algoritma menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Squared Error (RMSE). Hasilnya menunjukkan Prophet memberikan prediksi lebih akurat dibanding regresi linear, karena mampu mendeteksi pola musiman dan tren jangka panjang yang penting, terutama pada periode-periode khusus seperti hari raya. Hasil prediksi ini dapat memberikan kontribusi bagi perencanaan pengendalian harga beras nasional.
Downloads
References
S. Mustafa, “Food Outlook November 2022 - Markets at a Glance,” Rome, Nov. 2022.
K. Sukiyono and R. Rosdiana, “Pendugaan Model Peramalan Harga Beras Pada Tingkat Grosir,” Jurnal AGRISEP, vol. 17, no. 1, pp. 23–30, Mar. 2018, doi: 10.31186/jagrisep.17.1.23-30.
E. Sahputra, H. Hasanuddin, R. R. Sari, and E. Eviatun, “Dampak Pandemi Covid-19 Terhadap Volume Ekspor Dan Impor Beras Di Indonesia,” Jurnal Ilmiah Manajemen Kesatuan, vol. 9, no. 3, pp. 701–706, Dec. 2021, doi: 10.37641/jimkes.v9i3.2333.
K. M. Sabu and T. K. M. Kumar, “Predictive analytics in Agriculture: Forecasting prices of Arecanuts in Kerala,” Procedia Comput Sci, vol. 171, pp. 699–708, 2020, doi: 10.1016/j.procs.2020.04.076.
H. Hasanah, A. Farida, and P. P. Yoga, “Implementation of simple linear regression for predicting of students’ academic performance in mathematics,” Jurnal Pendidikan Matematika (Kudus), vol. 5, no. 1, p. 38, 2022.
A. A. Fardhani, D. I. N. Simanjuntak, and A. Wanto, “Prediksi Harga Eceran Beras Di Pasar Tradisional Di 33 Kota Di Indonesia Menggunakan Algoritma Backpropagation,” Jurnal Infomedia, vol. 3, no. 1, Aug. 2018, doi: 10.30811/jim.v3i1.625.
B. G. A. Shidiq, M. T. Furqon, and L. Muflikhah, “Prediksi Harga Beras menggunakan Metode Least Square,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 6, no. 3, pp. 1149–1154, Feb. 2022, [Online]. Available: https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/10718
I. R. MUCHTAR, “PERBANDINGAN ALGORITMA LINEAR REGRESSION DAN RANDOM FOREST UNTUK PREDIKSI HARGA BERAS PREMIUM (STUDI KASUS: JAWA BARAT),” Universitas Mercu Buana Jakarta, 2024.
F. I. Sanjaya and D. Heksaputra, “Prediksi Rerata Harga Beras Tingkat Grosir Indonesia dengan Long Short Term Memory,” JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi), vol. 7, no. 2, pp. 163–174, Aug. 2020, doi: 10.35957/jatisi.v7i2.388.
C. Chandra and S. Budi, “Analisis Komparatif ARIMA dan Prophet dengan Studi Kasus Dataset Pendaftaran Mahasiswa Baru,” Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, vol. 6, no. 2, Aug. 2020, doi: 10.28932/jutisi.v6i2.2676.
B. W. Rauf, “Prediksi Penduduk Miskin di Daerah Tertinggal Indonesia dengan Algoritma Prophet,” Jurnal Ilmu Manajemen Sosial Humaniora (JIMSH), 2023, [Online]. Available: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:263633448
R. J. Hyndman, Forecasting: principles and practice. OTexts, 2018.
V. Arinal and M. Azhari, “Penerapan Regresi Linear Untuk Prediksi Harga Beras Di Indonesia,” Jurnal Sains dan Teknologi, vol. 5, no. 1, pp. 341–346, 2023.
R. E. Putra and A. S. R. M. Sinaga, “Perkiraan Harga Beras Premium DKI Jakarta Menggunakan Regresi Linier,” Journal of Information Engineering and Educational Technology, 2022, [Online]. Available: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:255120064
M. A. Muzakki, M. A. Sabila, S. Sundari, and B. Wisnuadhi, “Analisis Algoritma Prophet untuk Memprediksi Harga Pangan di Kota Bandung,” in Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar, 2021, pp. 659–664.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
Categories
Abstract View: 0 times
