Implementasi Naive Bayes pada Sistem Asesmen Program Kemitraan dan Bina Lingkungan PT. Pos Indonesia
:
https://doi.org/10.32409/jikstik.23.2.3584
Keywords:
Klasifikasi, Naive Bayes, asesmen, PKBL, PT. Pos IndonesiaAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi sebagai dasar pertimbangan kelayakan calon mitra usaha. Melalui analisis data profil usaha, berupa sektor usaha, provinsi, status usaha, tahun pendirian, jumlah modal, hasil penjualan, total kekayaan bersih, usia pemilik, penghasilan pemilik, jumlah pinjaman, dan label. Metode Naive Bayes dipilih sebagai alat klasifikasi karena kecepatan dan akurasinya. Hasil evaluasi dari 20 data test, terdapat 18 (90%) data yang terklasifikasi dengan benar, yaitu 6 (33%) data terkategori layak mendapat pinjaman, dan 12 (67%) data terkategori tidak layak mendapat pinjaman. Algoritma Naive Bayes memberikan hasil akurasi sebesar 90%, dengan presisi dan recall masing-masing sebesar 92% untuk kategori "Layak" dan "Tidak Layak" mendapatkan pinjaman. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes layak digunakan untuk penentuan kemitraan usaha PKBL PT. Pos Indonesia. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memberikan rekomendasi yang lebih efektif dalam menilai kelayakan calon mitra usaha, dengan meminimalisir risiko kredit macet.
Downloads
References
Marthin M, Salinding MB, Akim I. “Implementasi Prinsip Corporate Social Responsibility (Csr) Berdasarkan Undang-Undang Nomor 40 Tahun 2007 Tentang Perseroan Terbatas.” J Priv Commer Law. 2018;1(1):111–32.
Pangestu DA, Suharso P, Hartanto W. Implementasi Program Kemitraan Dan Bina Lingkungan (PKBL) sebagai Tanggung Jawab Sosial Perusahaan PT. Telekomunikasi Kandatel Jember. … Ekon J Ilm …. 2022;16:323–33.
Sabransyah M, Nasution YN, Tisna D. Aplikasi Metode Naive Bayes dalam Prediksi Risiko Penyakit Jantung. J EKSPONENSIAL. 2017;8(2):111–8.
Isa IGT. Aplikasi Asesmen Calon Debitur menggunakan Naive Bayes di Koperasi Mitra Sejahtera SMK Negeri 1 Kota Sukabumi. J Sisfokom (Sistem Inf dan Komputer). 2021;10(1):31–9.
Dewisari R, Ubed RS. Penyaluran Dana Program Kemitraan Dan Bina Lingkungan (Pkbl) Dan Kinerja Keuangan Bumn. Indones Rich J. 2021;2(1):49–58.
Kurniawan DA, Kurniawan YI. Aplikasi Prediksi Kelayakan Calon Anggota Kredit Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. J Teknol dan Manaj Inform. 2018;4(1).
Rachman R, Handayani RN. Klasifikasi Algoritma Naive Bayes Dalam Memprediksi Tingkat Kelancaran Pembayaran Sewa Teras UMKM. J Inform. 2021;8(2):111–22.
Ivan YAS, Adikara PP. Classification of Indonesian Hate Speech on Twitter Using NaïVe Bayes and Selection of Information Gain Feature with Word Normalization. J Inf Technol Dev Comput Sci. 2019;3(5):4914–22.
Fitriani AS. Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Klasifikasi Naïve Bayes untuk Memprediksi Partisipasi Pemilihan Gubernur. JTAM (Jurnal Teor dan Apl Mat. 2019;3(2):98–104.
Putro HF, Vulandari RT, Saptomo WLY. Penerapan Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Pelanggan. J Teknol Inf dan Komun. 2020;8(2).
Liantoni F, Nugroho H. Klasifikasi Daun Herbal Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Dan Knearest Neighbor. J Simantec. 2015;5(1):9–16.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
Categories
Abstract View: 0 times
