Evaluasi Performa Large Language Model Sebagai Agen Kecerdasan Artifisial Untuk Rekomendasi Berita Generatif

Authors

  • Tubagus Mohammad Akhriza STMIK PPKIA Pradnya Paramita (STIMATA) Malang
  • Tubagus Arief Armanda Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jakarta STI&K
  • Tb. M. Adrie Admira Universitas Bhakti Pertiwi Indonesia, Jakarta Selatan

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi performa beberapa model bahasa besar (LLM) sebagai agen rekomendasi berita. Hasilnya menunjukkan GPT-OSS dan Gemma unggul dalam relevansi dan koherensi dibanding model lainnya.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2025-11-11

How to Cite

Akhriza, M. M. ad, Armanda, T. A., & Admira, T. M. A. (2025). Evaluasi Performa Large Language Model Sebagai Agen Kecerdasan Artifisial Untuk Rekomendasi Berita Generatif. Prosiding Seminar SeNTIK, 9(1), 24. Retrieved from https://ejournal.jak-stik.ac.id/index.php/sentik/article/view/3972

Issue

Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding SeNTIK 2025

Section

Articles
Abstract View: 0 times