Penerapan CNN Arsitektur Mobilenetv2 Untuk Klasifikasi Penyakit Kulit Berbasis Citra Digital

Deny Rochman Arifatno; Rizky Eka Fachrudin; Swelandiah Endah Pratiwi

Penerapan CNN Arsitektur Mobilenetv2 Untuk Klasifikasi Penyakit Kulit Berbasis Citra Digital

Authors

Deny Rochman Arifatno Universitas Cendekia Abditama
Rizky Eka Fachrudin Universitas Cendekia Abditama
Swelandiah Endah Pratiwi Universitas Gunadarma

Abstract

Model CNN dengan arsitektur MobileNetV2 dikembangkan untuk klasifikasi penyakit kulit. Hasil pengujian menunjukkan akurasi tinggi sebesar 99,15%, menjadikan model efisien untuk aplikasi mobile.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2025-11-11

How to Cite

Arifatno, D. R., Fachrudin, R. E., & Pratiwi, S. E. (2025). Penerapan CNN Arsitektur Mobilenetv2 Untuk Klasifikasi Penyakit Kulit Berbasis Citra Digital. Prosiding Seminar SeNTIK, 9(1), 25. Retrieved from https://ejournal.jak-stik.ac.id/index.php/sentik/article/view/3973