Minimal Neural Network Untuk Pengenalan Bendera Negara

Authors

  • Ahmad Sabri Universitas Gunadarma
  • Feni Andriani Universitas Gunadarma

Keywords:

Neural Network, Tensorflow, Dataset, Klasifikasi Objek, Pengenalan Objek

Abstract

Penelitian ini menerapkan TensorFlow pada minimal neural network untuk mengenali citra bendera negara berdasarkan negara asalnya.. Dataset dihimpun dari internet berupa citra yang didominasi bendera sebagai latar depannya, dan berbagai latar seperti langit biru/berawan, latar pepohonan, menghadap kiri atau kanan, berkibar ataupun kuncup. Citra bendera yang mendominasi diperlukan untuk meniadakan prosedur lokalisasi. Sebagai contoh penerapaan, dataset dibatasi pada bendera negara-negara ASEAN. Untuk pengembangannya, cakupan dapat diperluas untuk seluruh negara di dunia. Hasil yang diperoleh memiliki ketepatan 74% terhadap testing image yang digunakan

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2022-09-14

How to Cite

Ahmad Sabri, & Feni Andriani. (2022). Minimal Neural Network Untuk Pengenalan Bendera Negara. Prosiding Seminar SeNTIK, 2(1), 14–21. Retrieved from https://ejournal.jak-stik.ac.id/index.php/sentik/article/view/3142

Issue

Vol. 2 No. 1 (2018): Prosiding SeNTIK 2018

Section

Articles
Abstract View: 5 times