KEMAMPUAN LONG SHORT TERM MEMORY MACHINE LEARNING DALAM PROYEKSI SAHAM BANK BRI TBK

Authors

  • Widi Hastomo STMIK Jakarta STI&K
  • Aminudin ITB Achmad Dahlan Jakarta
  • Adhitio Satyo Bayangkari Karno Universitas Gunadarma

Keywords:

LONG SHORT TERM MEMORY MACHINE LEARNING, SAHAM BANK BRI TBK

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui proyeksi akurasi saham Bank BRI Tbk, menggunakan long short therm memory [lstm] machine learning dan arima statistik, data yang digunakan sejumlah 3717 data harga penutupan, dalam rentang waktu dari tanggal 18 april 2005 sampai dengan 30 maret 2020 data tersebut dihimpun dari finance.yahoo.com. Hasil terbaik dari penelitian ini yaitu nilai yang dihasilkan lstm dengan root mean squre error [rmse]1%, dibandingkan nilai rmse dari arima yaitu 2.46%. Hasil dari proses testing menghasilkan akurasi yang tinggi mencapai 99%. Pada penelitian selanjutnya bisa ditambahkan methode yang lain seperti polynomial, K-nearest neighbors (KNN) atau dapat menambah internal dan eksternal faktor, Isu-isu terkini semisal pandemik covid-19 yang lebih detail. Kata Kunci : Long Short Term Memory Machine Learning

Published

2020-09-30