KLASIFIKASI CITRA ANJING DAN KUCING MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

Authors

  • Agung Slamet Riyadi STMIK Jakarta STI&K
  • Ire Puspa Wardhani STMIK Jakarta STI&K
  • Susi Widayati STMIK Jakarta STI&K

Abstract

Anjing dan kucing banyak dipelihara oleh masyarakat akan tetapi, untuk memelihara seekor anjing dan kucing terdapat beberapa faktor yang harus diperhatikan seperti pakan yang dikonsumsi, intensitas perawatan, serta kebersihan kandang atau lingkungan yang sesuai. Oleh karena itu, diperlukan untuk mengklasifikasi jenis anjing dan kucing yang akan memberikan informasi yang berkaitan dengan jenis anjing dan kucing. Pada Convolution Layer akan mengekstrak fitur-fitur yang terdapat pada gambar. Selanjutnya, Pooling Layer mengurangi volume spasial gambar setelah dikonvolusi. Pada tahap Fully Connected Layer ini menghubungkan jaringan-jaringan dari satu layer ke layer yang lain. Tahap terakhir output yaitu memprediksi dari beberapa gambar yang diperoleh agar dapat di kelompokkan antara hewan kucing atau anjing. Metode yang digunakan adalah you only look once untuk mendeteksi objek anjing dan kucing pada gambar kemudian gambar anjing tersebut dipotong, hasilnya akan diolah oleh Convolutional Neural Network untuk mengidentifikasi jenis anjing dan kucing berdasarkan gambar yang diberikan setelah itu menampilkan hasil identifikasinya Image generator akan mengkonversi menjadi one hot encoding atau dalam bahasa lain mengubah menjadi vector biner. Jadi penulis mengkonversi 1 untuk anjing dan 0 untuk kucing

Informasi Artikel


Cite This Article:

Agung Slamet Riyadi, Ire Puspa Wardhani, Susi Widayati, 2021, KLASIFIKASI CITRA ANJING DAN KUCING MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN), 5, 1, 28 August 2021, http://dx.doi.org/10.32409/jikstik.5.1.2857

Published

2021-08-28