PENGGUNAAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK PROSES ANALISIS SENTIMEN MENGENAI TANGGAPAN MASYARAKAT TERHADAP PEMBERIAN VAKSIN COVID-19

Authors

  • Riharsya Salsabila Universitas Gunadarma
  • Karmilasari Universitas Gunadarma

Abstract

Penyebaran Covid-19 yang disebabkan oleh Virus Corona 2019 berlangsung dengan cepat hingga banyak negara diseluruh dunia terjangkit wabah tersebut. Akibatnya banyak negara diseluruh dunia berlomba menciptakan vaksin guna menghentikan penyebaran Covid-19 sehingga menimbulkan beragam tanggapan masyarakat mengenai varian vaksin yang beredar. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data terkait dengan tanggapan masyarakat terhadap varian vaksin Covid-19 dengan metode Support Vector Machine (SVM). Tahapan penelitian ini meliputi : perencanaan, pengumpulan data, pengolahan data (terdiri dari case folding, tokenizing, filtering, dan stemming), pembobotan komentar (TF-IDF), pengelompokkan/clustering (menggunakan SVM) dan uji coba. Hasil akhir dari penelitian ini adalah pengguna bisa menginput kalimat secara manual untuk menentukan termasuk tanggapan positif atau negatif dengan tingkat akurasi sebesar 82% dengan hasil confusion matriks 96 True Positive, 34 False Positive, 19 True Negative, dan 151 False Negative. Penelitian ini pun menghasilkan visualisasi dalam bentuk histogram, wordcloud, dan bar diagram.

Informasi Artikel


Cite This Article:

Riharsya Salsabila, Karmilasari, 2021, PENGGUNAAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK PROSES ANALISIS SENTIMEN MENGENAI TANGGAPAN MASYARAKAT TERHADAP PEMBERIAN VAKSIN COVID-19, 5, 1, 28 August 2021, http://dx.doi.org/10.32409/jikstik.5.1.2849

Published

2021-08-28