Jurnal Ilmiah KOMPUTASI https://ejournal.jak-stik.ac.id/index.php/komputasi <p>Jurnal Ilmiah Komputasi</p> <p>Adalah jurnal ilmiah di bidang utama komputer dan sistem informasi, termasuk didalamnya teknologi informasi, komunikasi data dan jaringan komputer. Jurnal ini dipimpin oleh Pimpinan Redaksi / Editor in Chief :</p> <div><a href="https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=26029602500" target="_blank" rel="noopener">Dr. Bheta Agus Wardijono</a>, STMIK JAKARTA STI&amp;K, Indonesia</div> <div> </div> Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K en-US Jurnal Ilmiah KOMPUTASI 1412-9434 Analisis Rekam Medis Elektronik Pada Puskesmas Kecamatan Pasar Rebo Dengan Metode PIECES https://ejournal.jak-stik.ac.id/index.php/komputasi/article/view/375 <p>Puskesmas Kecamatan Pasar Rebo dalam prakteknya telah mengaplikasikan RME dalam tiap tingkat manajemennya namun belum dimanfaatkan sepenuhnya oleh beberapa staff puskesmas dikarenakan masih ada aktifitas pencatatan dan pengambilan data melalui rekam medis secara konvensional. Oleh hal tersebut maka &nbsp;penelitian&nbsp;ini dibuat yaitu untuk melihat atau mengetahui tingkat kepuasan pengguna terhadap &nbsp;Rekam Medis Elektronik yang ada pada Puskesmas Kecamatan Pasar Rebo. Tujuan diketahuinya tingkat kepuasan pengguna adalah untuk mengetahui apakah RME sudah berjalan baik dan memenuhi keinginan penggunanya, selain itu tingkat kepuasan pengguna juga dapat dipakai sebagai acuan untuk pengembangan RME selanjutnya, sehingga pengembang dapat melihat dari segi apa pengguna belum atau kurang puas dalam pemakaian RME tersebut. Adapun metode yang dilakukan adalah sebagai berikut (1) Mempelajari RME yang sedang berjalan dan menentukan atribut atau variabel yang sesuai dalam metode PIECES (<em>Performance</em>, <em>Information</em>, <em>Economic</em>, <em>Control</em>, <em>Efficiency</em>, dan <em>Service</em>). Atribut ini yang akan dijadikan dasar dari presepsi pengguna terhadap RME. (2) Melakukan pengumpulan data, Pengumpulan data dilakukan dengan memberikan kuesioner dengan skala Linkert kepada 65 responden yang telah dilakukan sampling dengan teknik <em>purposive sampling </em>dengan kriterianya adalah pengguna yang aktif atau sering menggunakan RME, pengguna yang memakai RME pada &nbsp;jam sibuk puskesmas melakukan &nbsp;layanan (jam 07:00-17:00 WIB), pengguna yang sudah cukup lama (lebih dari 3 bulan terhitung dari Agustus 2019) memakai RME dan pengguna yang banyak melakukan beragam pengolahan data pada RME. Responden tersebut terdiri dari Dokter, &nbsp;Perawat, Administrator, dan Staff (Staff Farmasi, Staff &nbsp;IT, bidan, dan lain-lain). (3) Melakukan pengujian data, pada tahap ini data yang sudah dikumpulkan kemudian dilakukan pengujian untuk mendapatkan kepastian dalam kevalidan dan keandalan data. (4)Hasil Analisis, berdasarkan hasil analisis dengan metode PIECES didapatkan nilai tingkat kepuasan masing-masing atribut sebesar 3,43-4,23 dimana <em>range </em>skor ini dapat dikategorikan PUAS, sehingga menunjukkan bahwa RME sudah bekerja dengan baik dan dapat diterima oleh pengguna dan dapat memberikan kepuasan bagi pengguna.</p> Johannes Angga Prima Riza Adrianti Copyright (c) 2020 Jurnal Ilmiah KOMPUTASI 2020-12-29 2020-12-29 19 4 455 468 Analisis Kerentanan Keamanan Pada Management Information System USAID SEA-PROJECT Menggunakan Metode OWASP https://ejournal.jak-stik.ac.id/index.php/komputasi/article/view/355 <p>Kerentanan keamanan pada sebuah aplikasi berbasis web dapat diuji dengan cara melakukan penetrasi terhadap aplikasi tersebut. Teknik pengujian yang diterapkan dalam penelitian ini mengambil petunjuk dari panduan yang dibuat oleh organisasi bernama Open Web Application Security (OWASP), yaitu sebuah organisasi nirlaba dengan misi untuk membuat keamanan perangkat lunak dapat dilihat oleh Individual dan Organisasi untuk membantu mereka mengambil keputusan berdasarkan informasi tentang risiko keamanan perangkat lunak mereka. Objek yang menjadi target dalam pengujian ini adalah aplikasi web Management Information System (MIS) yang dibuat oleh organisasi USAID SEA-PROJECT (2016-2021) dengan alamat www.sea-mis.org. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan celah kerentanan keamanan yang ada dalam aplikasi web tersebut. Pengujian yang dijalankan dalam penelitian ini bersifat otomatis dengan memakai perangkat lunak dari OWASP yang bernama <br>Zed Attack Proxy (ZAP) untuk analisis dinamis dan perangkat lunak RIPS untuk analisis statis. Perangkat lunak tersebut melakukan pemindaian terhadap elemen-elemen yang ada dalam aplikasi web tersebut dan kemudian mengumpulkan informasi tentang celah kerentanan keamanan atau akses. Kerentanan yang ditemukan dibagi menjadi empat tingkatan, mulai dari yang paling parah yaitu High, Medium, Low, dan Informational. Dan hasil penelitian ini adalah perbaikan untuk menutup celah kerentanan keamanan yang berhasil ditemukan tersebut terutama untuk tingkat High dan Medium guna peningkatan keamanan untuk kemudian diterapkan oleh para pengelola aplikasi web tersebut.</p> Yuswandi Copyright (c) 2020 Jurnal Ilmiah KOMPUTASI 2020-12-29 2020-12-29 19 4 469 482 Sistem Informasi Penjualan Alat Ukur Jalan pada CV. Elektra dengan PHP dan MySQL https://ejournal.jak-stik.ac.id/index.php/komputasi/article/view/155 <p>CV. Elektra adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan dan penyewaan alat ukur jalan secara tunai maupun kredit. Aktifitas penjualan merupakan salah satu kegiatan utama yang dilaksanakan didalam perusahaan. Masalah yang terdapat pada CV. Elektra yaitu sistem pembayaran yang masih menggunakan cara manual dimana data masih di simpan di buku pembayaran dan pembuatan laporan yang masih menggunakan (MS Office) double input, menyebabkan timbulnya permasalahan dalam memperoleh informasi yang cepat dan akurat mengenai ketersediaan barang dan keterlambatan dalam pembuatan dokumen laporan. Seiring dengan meningkatnya persaingan usaha penjualan, maka CV. Elektra merasa perlu membuat sebuah sistem dan perangkat lunak yang mencakup pembuatan laporan guna memudahkan dalam pengambilan keputusan dan komunikasi perusahaan. Teknik pengumpulan data pada penelitian ini meliputi observasi non partisipan, wawancara, dan studi dokumentasi. Pembuatan sistem ini menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Waterfall, perancangan aliran data yang digunakan Data Flow Diagram, Entity Relationship Diagram, Flowmap, dan Normalisasi, bahasa pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor) dan untuk databasenya menggunakan MySQL (My Structure Query Language). Implementasi dari penelitian ini adalah sistem yang dapat membantu dalam pemecahan masalah, mempermudah proses pencarian dan penyimpanan data serta meningkatkan kualitas informasi yang dihasilkan dalam hal proses pembuatan laporan sehingga kinerja penjualan dapat lebih optimal</p> <p> <strong> Abstract</strong></p> <p><em>Elektra is a company engaged in the sale and rental of road measuring instruments in cash or credit. Sales activity is one of the main activities carried out within the company. Problems contained in CV. Elektra is a payment system that still uses the manual method where data is still stored in the payment book and reports that are still using (MS Office) double input, causing problems in obtaining fast and accurate information about the availability of goods and delays in making report documents. Along with the increasing competition in the sales business, the CV. Elektra feels the need to create a system and software that includes making reports to facilitate decision making and company communication.</em> <em>Data collection techniques in this study include non-participant observation, interviews, and documentation studies. Making this system using Waterfall software development method, data flow design used Data Flow Diagrams, Entity Relationship Diagrams, Flowmaps, and Normalization, PHP programming language (Hypertext Preprocessor), and for the database using MySQL (My Structured Query Language). The implementation of this research is a system that can assist in problem-solving, simplify the process of searching and storing data and improve the quality of information generated in terms of the reporting process so that sales performance can be more optimal.</em></p> Rian Febriani Rina Noviana Copyright (c) 2020 Jurnal Ilmiah KOMPUTASI 2020-12-29 2020-12-29 19 4 483 494 Implementation of Steganographic Algorithm Pixel Value Difference (PVD) Method Using Matlab https://ejournal.jak-stik.ac.id/index.php/komputasi/article/view/357 <p>Gambar digital adalah gambar dalam bentuk format digital atau media digital seperti hard drive. Gambar digital yang terdiri dari bit (0 atau 1) disebut piksel dan memiliki kapasitas yang tinggi untuk menyimpan data dan informasi. Keamanan itu penting, terutama saat mengirim data dari satu tempat ke tempat lain. Salah satu cara untuk mengamankan data adalah melalui steganografi. Steganografi adalah teknik yang digunakan untuk menyembunyikan keberadaan informasi rahasia di dalam suatu objek. Teknik Steganografi dengan sempurna menutup pesan rahasia dalam gambar pembawa keamanan tinggi. Informasi dan data akan dimanipulasi sehingga tidak dapat dideteksi oleh mata manusia. Teknik Pixel Value Differences (PVD) merupakan salah satu metode steganografi. Metode ini menyisipkan pesan rahasia berdasarkan perbedaan bit antara dua piksel yang bertetangga. Pesan rahasia dalam bentuk teks akan disemprotkan ke gambar sampul grayscale. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pesan yang berjumlah 6 karakter dan 37 karakter memiliki hasil: 0,0459 untuk MSE dan 61,5113 untuk PSNR (6 karakter) dan 0,4099 untuk MSE dan 52.004 untuk PSNR (37 karakter).</p> <p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;Abstract</p> <p><em>Digital images are images in the form of digital formats or digital media such as hard drives. Digital images consisting of bits (0 or 1) are called pixels and have a high capacity to store data and information. Security is important, especially when sending data from one place to another. One way to secure data is through steganography. Steganography is a technique used to hide the existence of confidential information inside an object. The Steganography Technique perfectly closes the secret message in a high-security carrier image. Information and data will be manipulated so that it cannot be detected by the human eye. Pixel Value Differences (PVD) technique is a method of steganography. The method inserts a secret message based on bit differences between two neighboring pixels. Secret messages in the form of text will be sprayed onto the grayscale cover image. The results showed that the messages amounted to 6 characters and 37 characters had results: 0.0459 for MSE and 61.5113 for PSNR (6 characters) and 0.4099 for MSE and 52.004 for PSNR (37 characters).</em></p> Bayu Kumoro Yakti Ragiel Hadi Prayitno Sunny Arief Sudiro Copyright (c) 2020 Jurnal Ilmiah KOMPUTASI 2020-12-29 2020-12-29 19 4 495 506 Analisis Sentimen Terhadap Universitas Gunadarma Berdasarkan Opini Pengguna Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier https://ejournal.jak-stik.ac.id/index.php/komputasi/article/view/354 <p>Dalam upaya meningkatkan peminat mahasiswa baru, Universitas Gunadarma perlu mengetahui dan memperoleh opini masyarakat mengenai reputasi dan layanannya sendiri. Hal ini dapat dianalisa melalui kalimat-kalimat pada media sosial diantaranya melalui tweet pada twitter. &nbsp;Data yang digunakan pada penelitian ini berasal dari twitter yang berupa data opini pengguna komentar dari situs: <a href="https://www.twitter.com">https://www.twitter.com</a>&nbsp;dengan kata kunci Gunadarma pada kolom pencarian, data opini yang diambil 365 data pada tanggal 26 April 2020 yang didapatkan dengan menggunakan bantuan aplikasi Crawling tweet Twitter pada sistus: <a href="https://netlytic.org/">https://netlytic.org/</a>&nbsp;yang di generated otomatis ke dalam format .csv. Data latih dianalisis berdasarkan nilai atributnya dengan menggunakan suatu metode klasifikasi. Proporsi data latih berjumlah 187 data dari total 267 data. Sementara jumlah data uji adalah sebanyak &nbsp;80 data dari total data. Penelitian ini menggunakan bahasa R dengan IDE RStudio. Kemudian proses klasifikasi dilakukan menggunakan 2 metode yakni: <em>lexicon based </em>untuk menentukan kalimat supaya memiliki makna sentimen positif atau negatif dan <em>naive bayes classifier </em>untuk menghitung akurasi antara prediksi dan hasil actual dari sistem. Analisis sentimen divisualisasikan dalam bentuk histogram, diagram pie dan <em>wordcloud</em>. Pada penelitian analisis sentimen ini didapatkan hasil akurasi klasifikasi data tweet dari sistem analisis sentimen dengan menggunakan <em>naive bayes classifier </em>sebesar 86.42% dengan kesalahan system sebesar 13.58%. Berdasarkan hasil analisis sentimen tersebut dapat disimpulkan bahwa sentimen pengguna Twitter terhadap Universitas Gunadarma memiliki kecenderungan sentimen positif. Analisis sentimen terhadap Universitas Gunadarma dapat dimanfaatkan pihak Universitas Gunadarma dan dijadikan acuan untuk kemajuan dan meningkatkan kinerja dari berbagai pihak terkait.</p> Imam Mulya Cut Maisyarah Karyati Copyright (c) 2020 Jurnal Ilmiah KOMPUTASI 2020-12-29 2020-12-29 19 4 507 522 Penerapan Ekstraksi Keypoint Menggunakan Algoritma Scale-Invariant Feature Transform (SIFT) sebagai Dasar Melakukan Registrasi Point Cloud https://ejournal.jak-stik.ac.id/index.php/komputasi/article/view/358 <p>Registrasi kumpulan titik dari citra (point cloud) merupakan tahap penting pada proses rekonstruksi dalam rangka membangun objek 3 dimensi. Salah satu algoritma yang sering digunakan untuk meregistrasi point cloud adalah Iterative Closest Point (ICP). Keterbatasan Algoritma ICP terletak pada proses pencarian korespondensi dari semua titik pada point cloud untuk menentukan transformasi, yang membutuhkan waktu yang panjang. Tujuan penelitian ini adalah mempersingkat waktu proses dengan melakukan ekstraksi keypoint menggunakan algoritma Scale Invariant Feature Transform (SIFT) sebelum proses registrasi point cloud dengan menggunakan algoritma Iterative Closest Point (ICP). Berdasarkan hasil uji coba menunjukkan bahwa tahap ekstraksi keypoint berhasil mendapatkan jumlah titik yang lebih sedikit sehingga dapat menurunkan waktu proses registrasi sebelumnya. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa kombinasi algoritma SIFT dan ICP dapat diterapkan untuk registrasi point cloud tanpa mengubah objek asli dari point cloud.</p> Riska Khairunnisah Lussiana ETP Copyright (c) 2020 Jurnal Ilmiah KOMPUTASI 2020-12-29 2020-12-29 19 4 523 534 Pengenalan Wajah dengan Algoritma Support Vector Machine dan Sobel Edge Detection Berbasis Computer Vision dan Caffe Framework https://ejournal.jak-stik.ac.id/index.php/komputasi/article/view/372 <p>Dalam penelitian ini, merumuskan masalah bagaimana menerapkan algoritma support vector machine dan ekstraksi fitur edge detection dengan metode sobel dalam melakukan pengenalan wajah. Pengenalan wajah dilakukan dengan menggunakan caffe untuk mendeteksi wajah dari citra yang diinputkan, kemudian dari wajah tersebut dilakukan edge detection dengan metode sobel dan algoritma convolution. Klasifikasi dilakukan dengan menggunakan algoritma support vector machine dengan metode One Againts All. Dengan metode holdout untuk melakukan validasi dan confusion matrix untuk melakukan evaluasi diperoleh akurasi terbaik sebesar 100%. Dataset yang digunakan sebanyak 150 data yang terdiri dari 3 kelas. Proses pengambilan citra dataset diperoleh dengan jarak ±1 meter, tinggi wajah dan kamera ±1,2 meter, luminans berkisar 3000-4000 lux dan menggunakan resolusi kamera 8 Mp. Dari dataset tersebut, dilakukan evaluasi berdasarkan jumlah dataset, yaitu 10, 20, 30 dan 40 data setiap kelas. Keseluruhan menghasilkan akurasi yang sama yaitu 100%. Berdasarkan akurasi yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa metode yang digunakan cukup baik. Tetapi setelah dilakukan pengujian pengenalan wajah dengan input data citra baru, hanya mendapatkan akurasi sebesar 78% dengan menggunakan dataset sebanyak 10 dan 20 data. Kemudian mendapatkan akurasi sebesar 89% dengan 30, 40 dan 50 data yang digunakan. Data citra baru yang diinputkan sebanyak 9 data yang terdiri dari 3 kelas. Berdasarkan hasil tersebut, perlu dilakukan penelitian selanjutnya untuk memperbaiki citra hasil edge detection yang dapat mempengaruhi hasil klasifikasi. </p> Muhammad Syarif Hidayatulloh A. Yudi Permana Wahyu Hadi Kristanto Copyright (c) 2020 Jurnal Ilmiah KOMPUTASI 2020-12-29 2020-12-29 19 4 535 544 Analisis Sentimen Twitter Terhadap Pembayaran ShopeePayLater Pada Aplikasi Belanja Online (Shopee) Menggunakan Metode Lexicon Based Dan Naive Bayes Classifier https://ejournal.jak-stik.ac.id/index.php/komputasi/article/view/293 <p><em>Shopee</em> adalah sebuah aplikasi yang bergerak di bidang jual beli secara <em>online</em> dan dapat diakses secara mudah dengan menggunakan <em>smartphone</em>. Pada aplikasi Shopee terdapat fitur <em>PayLater</em> yaitu belanja terlebih dahulu dan membayar di awal bulan. Fitur <em>PayLater</em> pada aplikasi Shopee dinamakan <em>ShopeePayLater</em>. Setiap pengguna baru yang ingin menggunakan fitur <em>ShopeePayLater</em>, memiliki kemungkinan ingin mengetahui reaksi dari pengguna sebelumnya pada <em>twitter</em> berupa <em>tweets</em> yang telah menggunakan fitur <em>ShopeePayLater</em>. Sebuah analisis sentimen diperlukan untuk mengetahui opini pengguna mengenai seberapa besar fitur <em>ShopeePayLater</em> ini dapat memberikan kemudahan kepada pengguna. Tahapan proses analisis sentimen ini adalah pengambilan data <em>(crawling</em>), <em>text pre-processing</em>, klasifikasi sentimen yang terdiri dari metode <em>lexicon Based</em> dan <em>Naïve Bayes Classifier</em> serta penyusunan hasil analisis sentimen. Perhitungan pada penelitian ini menggunakan perhitungan tingkat keakurasian pengujian <em>confusion matrix</em> lalu hasil yang didapat berupa sentimen aktual sebesar 82,52&nbsp; % dan kesalahan sistem atau <em>error rate</em> sebesar 17,48 %. Presisi positif sebesar 89,54 %, presisi negatif sebesar 47,06 %, dan <em>recall</em> sebesar 89,54 %. Hasil analisis sentimen pada penelitian ini menunjukkan bahwa pembayaran menggunakan <em>ShopeePayLater</em> memiliki kecenderungan sentimen positif pada saat data <em>tweets</em> diambil.</p> Indira Mahayani Dewi Agushinta R. Muhammad Edy Supriyadi Copyright (c) 2020 Jurnal Ilmiah KOMPUTASI 2020-12-29 2020-12-29 19 4 545 558 Prediksi Mata Uang Bitcoin Menggunakan LSTM Dan Sentiment Analisis Pada Sosial Media https://ejournal.jak-stik.ac.id/index.php/komputasi/article/view/370 <p>Cryptocurrency adalah mata uang digital dimana transaksi dapat dilakukan dengan transaksi online. Salah satu jenisnya yaitu bitcoin. Bitcoin adalah salah satu mata uang elektronik yang bersifat desentralisasi (tidak terpusat) dan tidak diatur atau dijamin oleh otoritas pusat. Harga Bitcoin sangat ekuktuatif dan sering kali membuat resah pengguna dan investor Bitcoin. Oleh karena itu, diusulkan sebuah metode atau sistem prediksi harga Bitcoin dengan mempelajari pola dan tingkah laku data time series harga historisnya. Dalam Penelitian ini, kontribusi utamanya yaitu analisis sentimen yang dapat membedakan tweet positif dan negatif dari bitcoin di twitter dengan akurasi 80.00%. Dengan model LSTM yang dapat memprediksi harga Bitcoin pada hari berikutnya dengan mempertimbangkan harga historis dan skor sentimen positif dan negatif. Namun teknik ini memerlukan parameter yang tepat untuk mendapatkan hasil prediksi yang akurat. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini, menunjukkan jika sistem yang akan dibangun nantinya dapat melihat nilai bitcoin dengan lebih baik lagi. Setelah di evaluasi dengan RMSE didapatkan nilai 335.201882 dengan epoch 10. Semakin kecil RMSE maka semakin baik performansi modelnya terhadap data testing</p> Andreean Dharma Arisandi Ferdiansyah Linda Atika Edi Surya Negara Kiki Rizky Nova Wardani Copyright (c) 2020 Jurnal Ilmiah KOMPUTASI 2020-12-29 2020-12-29 19 4 559 566 Sistem Informasi Pengenalan dan Pemesanan Getah Karet di Kabupaten OKU Timur Berbasis Website https://ejournal.jak-stik.ac.id/index.php/komputasi/article/view/374 <p>Teknologi informasi merupakan teknologi yang berkembang pesat saat ini. Teknologi memiliki peranan yang sangat penting bagi kehidupan manusia. Dampak dari berkembangnya Teknologi informasi adalah dengan semakin diperlukan nya penggunaan komputer. Tidak luput pula penggunaan computer di OKU timur. OKU Timur merupakan salah satu kabupaten dengan perkebunan karet yang luas di Sumatera Selatan, namun sayangnya karena kurangnya pengenalan dan pengetahuan masyarakat mengenai pengelolaan hasil tani membuat penjualan getah karet di OKU Timur tidak berkembang. Petani hanya bisa menjual getah karet kepada tengkulak dengan harga dibawah pasaran. Oleh karena itu masyarakat OKU Timur membutuhkan wadah promosi hasil tani, agar dapat menarik pembeli dari luar daerah dan bisa mendapat harga yang sesuai pasaran. Untuk membantu masyarakat di OKU timur, dalam hal memasarkan produk karet, dibuatlah Website Pengenalan dan Pemesanan Getah Karet. Tujuan penulisan ini untuk meningkatan penjualan hasil karet para petani sekaligus membantu mensejahterakan masyarakat tani khususnya didaerah OKU Timur.Metode yang digunakan adalah SDLC, hasil nya sebuah website pengenalan dan pemesanan getah karet di Oku timur.</p> Aris Toteles Latifah Copyright (c) 2020 Jurnal Ilmiah KOMPUTASI 2020-12-29 2020-12-29 19 4 567 574 Analisis Website Menggunakan Metode PIECES di PT Majapahit Teknologi Nusantara https://ejournal.jak-stik.ac.id/index.php/komputasi/article/view/335 <p>PT.Majapahit Teknologi Nusantara yang merupakan perusahaan <em>starup software development</em>, dimana pada website PT.Majapahit Teknologi Nusantara banyak interaksi seperti melakukan konsultasi, diskusi serta bisnis.dengan adanya website ini Interaksi yang dilakukan dapat berjalan dengan baik karena PT.Majapahit Teknologi Nusantara sebagai penyedia jasa <em>software development</em>, kepuasan suatu tampilan dan performa <em>website</em> diutamakan agar dapat memberikan informasi serta pelayanan yang baik kepada pengunjung serta menjadi daya tarik <em>client</em> yang akan melakukan Kerjasama dalam melakukan Kerjasama dalam membuat projek IT.</p> <p>Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa <em>website</em> PT.Majapahit Teknologi Nusantara dengan menggunakan metode PIECES yang terdiri dari 6 (enam) variable yakni (<em>Performance</em>, <em>Information, Economy, Control, Efficiency </em>dan <em>Service)</em></p> <p>Dengan melakukan analisa pada website PT.Majapahit Teknologi Nusantara diharapkan dapat mengetahui masalah utama dan dapat melakukan peningkatan kualitas <em>website</em> karena sebagai perusahaan <em>software development</em> mampu menampilkan dan memberikan pelayanan yang baik deangan memberikan kualitas <em>website</em> yang baik. </p> Wiwit Priyadi Onny Marleen Copyright (c) 2020 Jurnal Ilmiah KOMPUTASI 2020-12-29 2020-12-29 19 4 575 588 Perancangan Aplikasi Sistem Tata Surya Menggunakan Teknologi Virtual Reality https://ejournal.jak-stik.ac.id/index.php/komputasi/article/view/363 <p>Pada dunia pendidikan, semakin berkurangnya minat belajar siswa dikarenakan perkembangan teknologi hiburan yang semakin menyuguhkan hal-hal menarik dan interaktif seperti film kartun maupun animasi tiga dimensi, sedangkan media pembelajaran yang saat ini digunakan masih didominasi oleh buku yang berisikan tulisan dan gambar. Pada pelajaran Tema 9 kelas 6 SD yang penyampaiannya masih menggunakan papan tulis serta gambar yang ada dibuku yang terkesan kurang menarik sehingga dibutuhkan suatu aplikasi sebagai media pembelajaran untuk meningkatkan minat siswa dalam mempelajari sistem tata surya. Aplikasi ini dibuat menggunakan perangkat Unity 3D. Hasil uji coba kuesioner, rata-rata rasio responden sebesar 85,6% dan rata-rata rasio pertanyaan sebesar 84,6% maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini baik digunakan oleh pengguna sebagai media pembelajaran interaktif materi sistem tata surya dan aplikasinya mudah digunakan. Dapat disimpulkan juga bahwa fitur-fitur pada aplikasi ini berfungsi dengan baik sesuai dengan tujuan dibuatnya penelitian ini.</p> Zalita Nadya Utami Kemal Ade Sekarwati Copyright (c) 2020 Jurnal Ilmiah KOMPUTASI 2020-12-29 2020-12-29 19 4 589 596 Sistem Kontrol dan Monitoring Kadar PH Air pada Sistem Akuaponik Berbasis NodeMCU ESP8266 Menggunakan Telegram https://ejournal.jak-stik.ac.id/index.php/komputasi/article/view/336 <p>Seiring dengan perkembangan jaman dan meningkatnya jumlah penduduk mempengaruhi kebutuhan akan sandang, pangan dan papan, salah satunya kebutuhan akan lahan kosong yang semakin berkurang, sebagai salah satu upaya pemanfaatan lahan yang terbatas untuk memenuhi kebutuhan makhluk hidup. Untuk mengatasi permasalahan tersebut penulis membuat Sistem Kontrol Dan Monitoring Kadar pH Air Pada Sistem Akuaponik Berbabis Nodemcu Esp8266 Menggunakan Telegram. Akuaponik merupakan penggabungan dan penyempurnaan dari sistem akuakultur dan hidroponik dimana dapat membudidayakan ikan dan tanaman dalam satu lahan yang sama dimana memanfaatkan unsur hara dari kotoran ikan serta ikan memanfaatkan air bersih yang telah tersaring oleh akar tanaman dengan menggunakan metode Deep Flow Technique atau akuaponik pasang surut. menggunakan sensor pH sebagai masukan untuk menentukan derajat keasaman atau basa pada air dan relay sebagai keluaran untuk menyalakan pompa sesuai dengan nilai yang telah ditentukan dimana apabila nilai pH air lebih dari 7,5 maka pompa pada larutan pH <em>Down </em>akan menyala sebaliknya apabila nilai pH air kurang dari 6,5 maka pompa pada larutan pH <em>Up </em>akan menyala. Hasil dari sensor pH akan diteruskan melalui NodeMCU ESP8266 dan akan menampilkan kadar pH air pada ponsel agar dapat dimonitoring dari jarak jauh melalui aplikasi Telegram.</p> Jecika Mailoa Eri Prasetyo Wibowo Risdiandri Iskandar Copyright (c) 2020 Jurnal Ilmiah KOMPUTASI 2020-12-29 2020-12-29 19 4 597 602 Media Pembelajaran Tata Cara Pengurusan Jenazah Menggunakan Teknologi Augmented Reality https://ejournal.jak-stik.ac.id/index.php/komputasi/article/view/71 <p>Dalam agama Islam pengurusan jenazah hukumnya <em>fardhu kifayah,</em> tetapi pemahaman masyarakat tentang pengurusan jenazah masih tergolong rendah. Upaya memberikan pemahaman dengan mengadakan pelatihan selama ini belum memenuhi target yang diinginkan. Hal tersebut dilandasi metode pembelajaran yang dipergunakan dirasa kurang efektif, kurang interaktif, dan kurang menarik. Metode Pembelajaran yang tepat saat ini adalah metode pembelajaran dengan teknik demontrasi salah satunya menggunakan media pembelajaran dengan memanfaatkan teknologi <em>Augmented Reality</em>. Aplikasi ini berhasil dirancang dan diimplementasikan pada <em>smartphone </em>spesifikasi RAM minimal 1 GB dan sistem operasi Android minimal versi 4.1. Media yang digunakan utuk memunculkan objek 3D adalah <em>marker</em> (target penanda) berupa kartu bergambar. Aplikasi menyajikan tampilan objek 3D yang menarik dilengkapi dengan suara dan keterangan serta fitur materi memandikan, mengkafani, menshalati, menguburkan, dan kuis. Target pembuatan media pembelajaran meningkatnya pemahaman masyarakat tentang tata cara pengurusan jenazah</p> <p> </p> Evy Sophia Diana Anggraini Copyright (c) 2020 Jurnal Ilmiah KOMPUTASI 2020-12-29 2020-12-29 19 4 603 612 Sistem Pemantau Intensitas Curah Hujan Berbasis WEB https://ejournal.jak-stik.ac.id/index.php/komputasi/article/view/399 <p><em>Data curah hujan </em><em>banyak diperlukan untuk berbagai kepentingan, misalnya untuk bahan pertimbangan dalam merencanakan suatu bangunan sipil, untuk keperluan pertanian atau untuk menjelaskan suatu kejadian yang erat hubungannya dengan hujan seperti halnya kejadian banjir, kegagalan panen disuatu daerah dan sebagainya. </em><em>&nbsp;Upaya untuk memenuhi kebutuhan data curah hujan bagi masyarakat telah banyak dilakukan dengan mengembangkan alat ukur curah hujan yang telah ada. &nbsp;Sistem pemantau intensitas curah hujan berbasis web telah berhasil dibuat. Sistem ini terdiri dari mikrokontroler NodeMCU ESP8266, sensor FC-28, motor servo, ball valve, corong dan &nbsp;thinger.io. Hasil uji coba sistem ini telah dapat menghitung jumlah intesitas curah hujan dan mengirim data hasil perhitungan ke pengguna melalui web dan aplikasi. Pengiriman data melalui web jauh lebih baik dari pengiriman data melalui aplikasi, dengan error dibawah 6%. Teknologi Web pada perangkat curah hujan otomatis diharapkan dapat membantu memecahkan permasalahan yang berkaitan dengan kebutuhan data curah hujan saat ini sehingga data curah hujan dapat diperoleh lebih cepat, akurat &nbsp;dan dapat diakses dimana saja dan oleh siapa saja yang membutuhkan.</em></p> Febrin Ludia Ramadini Nur Sultan Salahuddin Sri Poernomo Sari Trini Saptariani Copyright (c) 2020 Jurnal Ilmiah KOMPUTASI 2020-12-29 2020-12-29 19 4 613 620