Prosiding SeNTIK STI&K, Vol 3 (2019)

Font Size:  Small  Medium  Large

Studi Pengenalan Ekspresi Wajah Berbasis Convolutional Neural Network

L. M. Rasdi Rere, Sunarto Sunarto, Soegijanto Soegijanto

Abstract


Pengenalan ekspresi wajah adalah topik penelitian yang aktif dilakukan dalam beberapa dekade terakhir. Aplikasinya dapat ditemukan dalam biometric security, robotika, kesehatan, neuromarketing sampai animasi avatar. Mengenal ekspresi pada wajah bukanlah merupakan masalah yang mudah dalam pembelajaran mesin, karena setiap orang dapat memiliki cara yang berbeda untuk memperlihatkan ekspresinya. Bahkan citra pada orang yang sama dalam satu ekspresi, dapat menghasilkan fitur yangbervariasi, tergantung pencahayaan, posisi maupun latarbelakangcitra. Karena itu pengenalan ekspresi wajah masih merupakan masalah yang menantang dalam bidang computer vision. Pendekatan tradisional untuk pengenalan ekspresi wajah sangat bergantung pada hand-crafted features seperti SIFT, HOG maupun LBP, yang kemudian dilanjutkan dengan training data pada citra. Dalam beberapa tahun terakhir, metode deep learning mulai dipergunakan dalam pengenalan ekspresi wajah dengan hasil yang secara umum lebih baik. Penelitian ini menggunakan salah satu metode deep learning yang umum dipakai pada citra, yaitu Convolutional Neural Network untuk pengenalan ekspressi wajah, dengan sejumlah variasi parameter menggunakan dataset JAFFE. Hasil terbaik yang diperoleh adalah nilai akurasi sebesar 87,5% untuk arsitektur hanya dengan 3 lapisan training pada jaringan.

Full Text: PDF