Prosiding SeNTIK STI&K, Vol 3 (2019)

Font Size:  Small  Medium  Large

Segmentasi Warna Citra Hsv Dan Deteksi Objek Kupu-Kupu Dengan Metode Klasifikasi K-Means

Ire Puspa Wardhani, Irfan Irfan, Susi Widayati

Abstract


Artikel ini merupakan artikel yang ditulis berdasarkan beberapa ujicoba tentang segmentasi warna dan deteksi objek dengan menggunakan aplikasi program Matlab 2014b. Dan data yang digunakan merupakan data citra dengan objek Kupu-kupu yang memiliki banyak corak dan warna yang begitu indah. Proses pengolahan data citra Kupu-kupu tersebut diawali dari proses segmentasi warna yang merupakan salah satu metode dalam membagi citra dengan memisahkan antara objek dengan background berdasarkan ciri warna tertentu dari sebuah objek kupu-kupu.. Proses segmentasi warna, salah satunya dapat dilakukan dengan cara mengkonversi ruang warna citra yang semula RGB (Red, Green, Blue) menjadi ruang warna HSV (Hue, Saturation, ).Dalam artikel ini pula ditampilkan proses distribusi warna pada ruang warna HSV, dan kemudian dilakukan klasifikasi warna untuk dapat mendeteksi objek citra dengan metode klasifikasi K-Means. Tujuan dari metode klasifikasi dan mengetahui objek citra berdasarkan hasilsegmentasi warna ini nantinya dapat digunakan sebagai proses berikutnya dalam berbagai kebutuhan pengolahan citra seperti Temu Kembali citra berdasarkan analisi konten warna (CBIR), Proses pendeteksian kematangan buah, kulit, dsb.

Full Text: PDF