Prosiding SeNTIK STI&K, Vol 3 (2019)

Font Size:  Small  Medium  Large

Klasifikasi Opini Kepuasan Mahasiswa Terhadap Kinerja Dosen Dengan Pendekatan Cross Validation Naïve Bayes

A. Yudi Permana, M Makmun Effendi

Abstract


Penelitian ini memiliki keutamaan dan dimaksudkan untuk melakukan penilaian terhadap kinerja dosen secara umum di kampus STT PELITA BANGSA dengan data inputan berupa dokumen opini mahasiswa terhadap kinerja dosen sehingga bisa ditentukan dengan penelitian ini menilai pola tingkat kinerja dosen dari opini yang ditulis oleh mahasiswa, dengan kategori klasifikasi tingkat kinerja dosen yaitu sangat puas, puas, kurang puas dan tidak puas dengan proses komputerisasi. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini memliki tahapan diantaranya adalah dengan terlebih dahulu melakukan Preprocessing pada dokumen opini mahasiswa yang terdiri dari 357dokumen opini yang dibagi menjadi data training dan testing 70:30 dengan pembagian dokumen 250 data training dan 107 data testing. Tahapan Preprocessing merupakan proses melakukan Case Folding, tokenizing, Stopword Removal dan menerapkan algoritma Stemming dan labelisasi dokumen. Kemudian dilakukan Processing dokumen dengan pendekatan 10 fold cross validation dengan algoritma Naïve bayes untuk meningkatkan nilai akurasi dari hasil klasifikasinya. Pada penelitian ini akan dihasilkan akurasi hasil dari pada klasifikasi kinerja dosen secara umum dengan kelas sangat puas, puas, kurang puas dan tidak puas, sehingga dengan hasil klasifikasi ini akan membantu pihak kampus melakukan evaluasi terhadap kinerja dosen secara umum. Hasil penelitian pada tahapan training menghasilkan akurasi 86.8% dengan atribut 637 kata dan akurasi data testing degan hasil akurasi 67,2% dengan atribut sebanyak 355 kata.

Full Text: PDF