Prosiding SeNTIK STI&K, Vol 3 (2019)

Font Size:  Small  Medium  Large

Algoritma Resilient Backpropagation Dalam Memprediksi Ekspor Bijih Coklat Menurut Negara Tujuan Utama Dalam Mendorong Laju Pertumbuhan Ekonomi

Sundari Retno Andani, Rafiqa Dewi, Solikhun Solikhun

Abstract


Tujuan dari penelitian ini memprediksi ekspor bijih coklat menurut negara tujuan utama dalam mendorong laju pertumbuhan ekonomi. Biji coklat termasuk produk perkebunan diekspor dan sangat menguntungkan bagi Indonesia. Pemerintah harus dapat memprediksi ekspor bijih coklat di masa depan sehingga pemerintah dapat mengambil langkah-langkah atau kebijakan tentang bagaimana membuat strategi yang handal dalam upaya meningkatkan ekspor bijih coklat di masa depan.. Model jaringan syaraf tiruan yang digunakan adalah Resilient Backpropagation (RProp). Algoritma Rprop merupakan hasil pengembangan algoritma backpropagation. Setelah percobaan pelatihan dan pengujian model arsitektur 12-4-1, 12-8-1, 12-12-1, dan 12-16-1, model arsitektur terbaik adalah 12-4-1 dengan akurasi 100%. Dengan menggunakan model ini hasil prediksi ekspor biji coklat dengan akurasi 100% diperoleh.