Prosiding SeNTIK STI&K, Vol 2 (2018)

Font Size:  Small  Medium  Large

Teknik Deep Learning Untuk Analisis Profil Daerah Sehat di Indonesia

Maria Sri Wulandari, A Benny Mutiara, Asep Juarna, Prihandoko

Abstract


Untuk menyelenggarakan pembangunan kesehatan penduduk suatu daerah yang efektif dan efisien diperlukan informasi yang berkualitas. Demikian pula dalam menentukan tujuan, strategi dan kebijakan peningkatan kesehatan hingga penentuan anggaran dan perencanaan teknis program kegiatan, dibutuhkan dukungan data dan informasi yang akurat, terkini serta dapat dipertanggungjawabkan. Data dan informasi juga sangat diperlukan dalam pengawasan dan evaluasi hasil pelaksanaannya. Dengan data dan informasi yang lebih baik, diharapkan pengambilan keputusan pun akan menjadi lebih baik. Melalui riset ini, penulis melakukan pendekatan dengan cara membandingkan antara status kota sehat yang ditetapkan oleh pemerintah dengan fakta yang diperoleh melalui media online. Misalnya pemerintah menyampaikan bahwa Depok termasuk kota sehat, lalu penulis melakukan crawling ( scan atau mengumpulkan data ) dari media online, mengumpulkan kata kata terkait kesehatan dari media online tersebut, dalam hal ini penulis membuat korpus ( kumpulan teks yang digunakan sebagai objek penelitian ), lalu penulis membandingkan hasil analisis yang penulis lakukan terhadap kata kata di media online tersebut dengan klaim pemerintah. Dari hasil analisis , penulis dapat merumuskan ciri ciri dari daerah/kota/kabupaten sehat. Mengacu pada tujuan teknik deep learning, penulis mengimplementasikan salah satu metode machine learning yang dapat digunakan untuk klasifikasi teks yaitu CNN (Convolutional Neural Network). Alasan terbesar untuk mengadopsi CNN dalam analisis dan klasifikasi citra adalah salah satu metode yang paling efektif untuk melakukan klasifikasi citra, CNN memiliki lapisan konvolusi untuk mengekstrak informasi melalui teks yang lebih panjang.