Prosiding SeNTIK STI&K, Vol 2 (2018)

Font Size:  Small  Medium  Large

Metode Deep Learning Pada Sistem Rekomendasi : Review Paper

Diana Ikasari, Adang Suhendra, Nuke Farida

Abstract


Berkembangnya data online yang pesat saat ini, berdampak pada pencarian dan analisis konten dari suatu topik tertentu. Maka, diperlukan metode yang bisa mewakili bagaimana user mencari dan menganalisis informasi dari sejumlah data. User melakukan filter dan mencari Informasi dengan mengekstraksi fitur Informasi dalam domain tertentu, dan memetakan fitur untuk klasifikasi tertentu yang dicari. Tetapi sulit untuk mendefinisikan anotasi data besar secara manual, sehingga, data harus diubah menjadi fitur-fitur khusus, memetakannya ke dalam karakter domain informasi spesifik. Banyak penelitian telah dilakukan untuk menyediakan learning algoritma untuk mendapatkan hasil yang lebih akurat. Dalam proses pelatihan, dapat mempertimbangkan rekomendasi dari lingkungan untuk mencapai pengetahuan yang lebih akurat dan berarti untuk klasifikasi. Beberapa perkembangan revolusioner dari sistem rekomendasi menerapkan metode deep learning, yang telah dilaksanakan di banyak bidang seperti Voice Recognation, Image Processing dan Natural Languange Processing. Pada penulisan ini, menjelaskan penggunaan metode deep learning dari penelitian terkait yang telah diterapkan di berbagai domain dan memberikan kontribusi hasil yang lebih baik. Penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam mengeksplorasi algoritma deep learning untuk meningkatkan akurasi dari sistem rekomendasi